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04 · 解決方案

AI ERP 與營運優化

訂單、庫存、財務數據一致,決策才可靠。

倉庫控制室內兩位同事以平板檢視營運與庫存數據(概念圖片)

定義

在現有 ERP 之上加入預測、異常偵測與自動化,覆蓋採購、庫存、訂單履行與財務結算。

營運 AI 最實際的起點通常是三個:需求預測、庫存補貨建議、以及異常單據偵測。三者都可以在不更換 ERP 的情況下先行驗證。

預期成果

  • 需求與補貨預測納入日常流程
  • 採購與應付異常提早發現
  • 跨系統報表口徑統一
  • 月結時間縮短(以基線比較)

交付內容

  • 營運數據整合
  • 預測與異常模型
  • ERP 介面與工作流程調整
  • 營運儀表板

適合

  • 製造與分銷
  • 多倉庫零售
  • 項目型服務公司

一般時間

10–20 星期

常見問題

由一次 AI 轉型評估開始

60 分鐘,我們一同檢視貴公司的系統現況、最耗時的流程與目標,之後提供初步觀察與建議範圍。

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