觀點與實務指引

AI 轉型詞彙表

同一個詞在不同部門可能有不同理解。以下是我們在項目中使用的定義。

AI 轉型

將 AI 納入企業日常流程、系統與管治的過程，重點是可量度成果，而非單一工具採購。

準備度評估

以結構化方式檢視數據、流程、系統與風險，判斷哪些 AI 用例現階段可行。

AI 代理

能按指定規則與工具完成多步驟任務的軟件角色，仍需明確的人手覆核與權限邊界。

人機協作（Human-in-the-loop）

在流程中保留人手審核或批准的設計，用於高風險或對外的步驟。

系統整合

讓 CRM、ERP、商務平台與工作流程之間交換一致資料的工程工作。

主資料管理

為客戶、產品、供應商等核心資料確立單一可信版本與維護規則。

AI 治理

關於誰可以使用哪些資料、如何審核輸出、如何記錄與升級問題的一套規則與會議節奏。

採用率

實際使用新流程或系統的員工比例，是判斷項目成效的關鍵指標之一。

檢索增強生成（RAG）

先從企業自有文件檢索相關內容，再生成回覆，以減少憑空作答。

資料存放位置

資料實際儲存與處理的地理位置，通常受合約或監管要求限制。